Passisto
IA vocale e tecnologia

Sentiment analysis

La sentiment analysis è l'uso dell'elaborazione del linguaggio per rilevare se un testo o un commento parlato esprime un'opinione positiva, negativa o neutra, e talvolta l'emozione o l'intensità che ci sta dietro.

Definizione

La sentiment analysis legge un testo, come una recensione, un commento di sondaggio o una trascrizione, ed etichetta l'opinione espressa. La versione più semplice dà una polarità: positiva, neutra o negativa. Le versioni più dettagliate misurano l'intensità, associano un sentimento a ogni argomento citato o provano a dare un nome a un'emozione come la frustrazione o la soddisfazione.

I risultati si verificano confrontando le etichette dello strumento con quelle assegnate da persone su un campione e osservando dove divergono. Ironia, negazioni, sentimenti misti, gergo di settore e differenze culturali sono difficoltà note: «non male» e «ottimo, un altro ritardo» si fraintendono facilmente. L'analisi del tono della voce aggiunge un livello ed è molto meno affidabile di quella delle parole.

È utile per vedere l'umore generale su centinaia di commenti o per individuare un tema che sta diventando negativo. Non va usata per giudicare una persona soltanto in base al suo stato emotivo, e dedurre le emozioni delle persone al lavoro o a scuola è una pratica delicata in alcune normative. Considera i punteggi come un indizio su cosa leggere, non come un verdetto.

Punti chiave

  • Etichetta l'opinione di un testo come positiva, neutra o negativa, a volte con intensità o emozione.
  • Dà il meglio nell'individuare tendenze su molti commenti.
  • Ironia, negazione e sentimenti misti sono cause frequenti di errore.
  • Convalidala confrontando i risultati con etichette umane sui tuoi dati.
  • Non usarla da sola per giudicare una persona; verifica le norme sulla deduzione delle emozioni dove operi.

Esempio

Un team di assistenza raccoglie 2.000 commenti dopo le chiamate dei clienti. La sentiment analysis mostra che i commenti sulla consegna sono in prevalenza negativi, mentre quelli sugli operatori sono in prevalenza positivi. Il team legge cinquanta commenti negativi sulla consegna per capire cosa non va prima di intervenire.

Domande frequenti

La sentiment analysis è la stessa cosa del rilevamento delle emozioni?

Non del tutto. La sentiment analysis qualifica l'opinione come positiva o negativa, mentre il rilevamento delle emozioni prova a dare un nome a sentimenti come rabbia o gioia. Il secondo è meno affidabile e più delicato.

Quanto è affidabile?

Dipende dalla lingua, dall'argomento e dalla qualità del testo. In genere funziona bene con opinioni chiare ed è più debole con il sarcasmo o con frasi brevi e ambigue.

Può sostituire la lettura dei commenti?

No. Aiuta a decidere cosa leggere per primo e mostra gli andamenti generali, ma i dettagli e i motivi stanno nei commenti stessi.

Conversazioni IA, decisioni umane

Passisto conduce conversazioni vocali strutturate con candidati, collaboratori, clienti e studenti, e le trasforma in report su cui agire.

Sentiment analysis: definizione ed esempi | Passisto